МИНОБРНАУКИ РОССИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ
БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
ТУЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Контрольная работа
Вариант № 4истемный анализ в управлении предприятием
Выполнил студент:
Казаков А.А.
Проверил преподаватель:
Чачина Е.Б.
Тула 2014 г
Задача №3
По приведенному дереву цели - средства методом решающих матриц определить коэффициенты относительной важности фундаментальных НИР на проектирование сложного производственного комплекса.
= 0.2= 0.3= 0.5
- множество задач (направлений) исследований - цели ОКР;- множество ОКР - средства решения задач исследований и цели прикладных исследований-множество прикладных проблем (прикладных НИР) - средства для ОКР и цели для фундаментальных исследований;- множество фундаментальных исследований (фундаментальных НИР) - средства решения прикладных проблем.
Решение.
Составим согласно дереву целей матрицы коэффициентов значимости средств для достижения целей (матрицы цели - средства):
матрица коэффициент цель
где- коэффициент относительной значимости i- го направления ОКР для j -oй области исследования;- коэффициент относительной значимости i - го направления прикладных НИР для j -го направления ОКР;- коэффициент относительной значимости i - го направления фундаментальных НИР для j -го направления прикладных НИР.
= 0.2, a2 = 0.3, a3 = 0.5.
Коэффициенты относительной значимости прикладных НИР для достижения решения проблемы определяются по формуле:
или в матричном виде:
Коэффициенты относительной значимости направлений ОКР для достижения решения проблемы определяются по формуле:
или в матричном виде:
Коэффициенты относительной значимости фундаментальных НИР для достижения решения поставленной проблемы определяются по формуле:
или в матричном виде:
Полученные коэффициенты относительной значимости каждого из направлений фундаментальных исследований позволяют запланировать эти работы, предусмотреть их финансирование и осуществить распределение средств между ними, что является очень важным для планирования создания новых сложных систем.